煉化企業自動化水平高，信息化系統建設完善，為行業智能升級打下了良好基礎。作為基礎能源產業，面對綠色能源革命挑戰與無序性增強的市場環境，企業亟需借助新興數字技術，探索更精細、更敏捷、更高效、更平衡的生產運營之道。
行業智能化進程
煉化裝置包含多個物理化學反應過程單元。選擇何種設備與流程進行加工，其工藝配方、操作參數與原料屬性、設備特征、裝置性能等因素相互影響，使每套裝置的生產工況都成為一個特定的、多流程耦合關聯、多目標沖突的動態過程。
煉化裝置日常生產中頻繁遇到計劃外的工況變化：原料成分復雜，容易發生波動；設備性能隨時間出現非線性下降，難以實時監測標定……受技術手段所限，建立實時描述裝置生產工況的數學模型一直是行業痛點。
近年來，大數據、人工智能等計算機科學領域的突破，為解決這一難題提供了新思路。
建立生產裝置實時數學模型
